In New-Scale Fusion, machine-learned behavioral analytics and correlation rules work together to create alerts and cases in Threat Center timelines. Threat Center brings threat management, detection, and automation into one place for efficient investigation and response. Agent Behavior Analytics (ABA), included with New-Scale Analytics, extends this approach to AI agents. APIs also let you share case data with other systems.
For organizations using the self-hosted LogRhythm SIEM Platform, LogRhythm Intelligence receives a feed of risk-scored events from New-Scale Fusion to provide a hybrid user and entity behavior analytics (UEBA) approach. If you want advanced behavioral analytics without replacing your SIEM, you can use New-Scale Analytics to augment your threat detection program.
نتائج أمنية ناجحة
رسم التهديدات الآلي
Align your security data to strategic outcomes. Validate use case coverage, compliance needs, and MITRE ATT&CK® alignment with visualizations based on your data ingestion. These insights help you find ways to strengthen your security and compliance posture.

وظيفة مدمجة
Persona-Driven User Experience
Accelerate time to value for high-priority use cases with prebuilt, user-friendly content. The persona-driven experience lets you tailor workflows to your security operations without extensive training. It gives you the flexibility to adjust what you need.

استيعاب على نطاق السحابة
إدخال البيانات السريع
Our open-source Common Information Model turns raw logs into normalized security events that parse, store, and report faster. As data is ingested, the model categorizes it to speed event creation and threat hunting in traditional infrastructure and AI services.

ترتيب التهديدات استنادًا إلى المخاطر
تقييم المخاطر القائم على السياق
UEBA baselines normal user and entity behavior to find unusual activity. Agent Behavior Analytics extends this approach to AI agents. By correlating alerts and events from all sources and applying dynamic risk scoring, the platform surfaces credible threats.

كيف يمكننا المساعدة؟ تحدث إلى خبير.
اتصل بناالأسئلة الشائعة
هل ميزة UEBA منفصلة عن سير عمل اكتشاف التهديدات؟
What kinds of threats does Exabeam help security operations teams discover?
Exabeam helps expose hard-to-detect threats, including credential misuse from malicious or compromised insiders, whether human or AI. Automated detection correlates events and alerts, using behavioral analytics and ABA to surface the threats that pose the greatest risk to your organization.
"منذ أن قمنا بتوظيف Exabeam، فإن الرؤية والكشف ومجموعة الميزات الغنية قد منحتنا عدسة مختلفة مع كمية هائلة من السياق حول الحادث، مما أثرى عملية اتخاذ القرار لدينا وأدى إلى أوقات استجابة أسرع."
شاهد Exabeam في العمل
اطلب المزيد من المعلومات أو اطلب عرضًا توضيحيًا لأقوى المنصات في الصناعة للكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها (TDIR).
تعلم المزيد:
- إذا كان نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) المستضاف ذاتيًا أو القائم على السحابة هو الخيار المناسب لك
- كيفية استيعاب ومراقبة البيانات على نطاق واسع في السحابة
- كيف تكشف مراقبة وتحليل سلوك الذكاء الاصطناعي والوكالات الآلية عن الأنشطة غير البشرية الخطرة.
- كيفية تقييم وتصنيف نشاط المستخدم بشكل تلقائي
- شاهد الصورة الكاملة باستخدام جداول زمنية للحوادث.
- لماذا تساعد أدلة العمل في اتخاذ القرار الصحيح التالي
- دعم الالتزامات المتعلقة بالامتثال
قادة حائزون على جوائز في مجال الأمن






